IT应用效率低下 不足整体系统性能10%
虽然经过多年的信息化建设，中国的零售企业已经尝到了甜头。但是据中国零售业IT投入评估报告显示，中国零售业IT系统的利用率还不足10%。虽然各种系统的应用数量非常庞大，但大部分还是小型、孤立的系统，而且缺乏高水平应用。和国外同行相比，我国零售企业的信息化应用还只能算是初级阶段。
例如，在国外零售企业的选址或者新品进店，都要有充分的信息依据才能做出决策。而这完全都要依赖于其完善的IT系统。而国内零售企业在这方面做的则非常盲目。用业内人士的话说就是，国内零售企业并没有把从消费者那里得到的数据当作企业的资源与资本。而对IT系统开发相应的消费者数据研究功能的零售企业则几乎为零。
pos机已不在是简单的收银机
目前，POS机已经从最初的收银机和第二代的ECR电子收款机发展到了第三代包括主机、显示器、扫描仪以及钱箱的整体解决方案。有些POS机还可以当作普通PC来使用。而在性能和稳定性方面也更加强悍。有些甚至还可以满足对于数据库管理的需求以及处理多种类型的交易，轻松收集用户消费纪录及用户信息，与网络的无缝介入可满足店面的数据共享，为数据的深度挖掘提供基础工作。
不过目前国内的许多零售企业虽然也花大价钱将POS系统升级到了最新一代，不过还仍然只是将其作为一般的收款结帐设备来使用。而其辅助零售企业控制库存、降低库存风险等更高价值的功能却往往被忽略掉了。
POS数据是辅助运营的有效工具
事实上，零售企业完全可以通过数据挖掘技术来分析消费者的购物模式，以便对将来的趋势和行为进行预测，支持企业的决策。如果将这些数据运用到客户关系管理中，就能在海量的客户数据库中，将看似无关联的数据进行筛选、净化，提取出有价值的客户关系，对客户需求做出恰当的回应，并预测需求趋势。
比如，一个大型超市，什么时间段做正常销售，什么时间段做促销，顾客群体的男女比例，年龄，收入水平分别是多少，以及门店周围商圈面积，消费人群层面等问题。这些在以前都需要投入大量人力物力去做的工作现在由于POS系统反映每笔销售的实际情况的功能，都被简单的存储在了POS机当中。通过会员卡制度与POS系统相结合。再辅以专业的数据挖掘工具就可以很容易的分析出来。
而这些功能，现在国内的大部分零售企业还没有将其利用。据了解，有些大型零售企业虽然建立了专业的商品数据分析部门，但他们80%的精力都被耗费在了信息收集和整理上，仅有20%是进行数据分析。而即便是这样的企业，在国内依然不多。
