餐饮行业的强服务属性决定了其不可能被互联网完全改造，无论是餐饮场景中的智能硬件还是SaaS系统，抱着去人员服务的目的，必然会遭到市场的排斥。

实体店餐厅受制于场地和服务人员的规模，客户流量的吞吐能力遇到用餐高峰期大多会运转停滞，最主要的原因是运营和管理效率低下，而表现出来就是点餐、收银的排队长龙。

长时间的排队不仅影响到用户的用餐体验，对于商家来说，服务庞大流量只能通过增添人手降低每位用户被服务的等待时间，在高成本和低效率的挤压下，商户的盈利状况可想而知。

软硬件一体化的智能点餐系统不是什么新鲜事，杭州的应用已经相当成熟，二维火在当地也是一家独大，但市场和用户教育尚未成熟，全国范围内留给智能点餐系统的机会还有很多。

旗鱼点餐提供的产品是软硬件相结合的一款App，硬件形态像是手持POS机和智能手机的共同体，服务员可以即时点餐下单，客户也可以自助扫码点餐，通过旗鱼SaaS系统云端数据共享，订单信息会自动分配至厨房、顾客、后台、收银台。

服务员在这套智能点餐系统中充当了连接用户与云端数据的桥梁，商家大可精简服务人数控制人力成本，而用户的服务效果却比之前更好。

除了堂食的智能点餐，旗鱼点餐也开放了远程操作，用户在排队间隙甚至是未到店的情况下均可以扫码点单，为避免用户乱下订单、恶意刷单，旗鱼或许将协同商家开展基于地理位置的多种“征信”措施。而目前，旗鱼的做法是用户到店后，服务人员才会在“POS”机上向后厨下单。

全国推行后，旗鱼点餐现合作的餐厅接近10000家，与传统智能点餐系统绑定式消费的做法不同，旗鱼推出按月付费，100元/月的消费金额算是试水，用户后续的购买也完全可任意组合。

“我们不卖硬件，100元的月使用费是系统端”，旗鱼创始人卢行之介绍，他们的目标用户是那些传统经营的中小餐厅或者是未规模化的个体经营者，尤其是以90后为代表的第二代餐饮老板。

智能点餐系统在提升餐厅经营、管理效率的同时，基于大数据算法，必然能够收集点餐、收银过程中的数据，通过大数据分析功能，餐饮老板可以在后台随时查看订单详情背后的服务员工作量、用户口味喜好，店铺流量比等。旗鱼的想法是，为有选址和开店需求的B端提供数据和分析服务。

而用户端的数据，例如支付源、身份信息等是旗鱼下一步要采集的对象，但目的还是更好的服务餐厅商家，为他们提供科学且可视化的数据数据参考。当然，上述的数据，均采取大流量沉积后的平均值，不存在泄漏某一家餐厅信息的行为。

作为一家初创企业，旗鱼团队接近70人，这是记者迄今为止采访过的早期项目中团队人数最令人震惊的，庞大的员工群体中，技术研发又占据了最大比重，用卢行之的话来说，他们很重视B端商家的体验。