人脸识别以提取面部特征值进行信息比对，应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。对于智能硬件来说，一张人脸就是一组独特的DNA序列，这些复杂的编码数据完全能够被智能硬件识别。比如在进行人脸支付前，平台需要对目标对象进行人像数据采集，通过算法提取图像中的人脸特征值，建立个人特有的生物数据库。当你的人像数据存在了数据库，那么支付过程中，系统会将你的人脸信息放到数据库中进行云端比对，从而达到识别身份、完成支付的目的。
虽然目前的刷脸支付尚未推广， 但已经实现了部分落地。比如现在相当火热的阿里无人超市，无人便利店刷脸进店购物，青岛市住房公积金管理中心与蚂蚁金服合作推出了住房公积金“刷脸”认证功能。
刷脸支付会成为移动支付的新风口吗？
在移动互联网时代，金融场景服务的核心是身份核实。刷脸支付的安全问题同时也成为我们最关心的问题。如今信息化这么发达，想要复制一个的照片也易如反掌。如果刷脸支付不仅仅是一个静态拍照识别，可以加入动态识别，或许会更加安全？
尽管刷脸支付的技术还未完全成熟，但是从各行业开始落地刷脸支付的情况来看，刷脸支付也会成为移动支付下又一便捷的支付方式！
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