早在2015年汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)开幕式上，马云的Smile to Pay就已经让人脸识别技术火了一把，到了现在，人脸识别技术已经在智能POS领域有所应用。
而Apple Pay、安卓主流机型指纹识别的普及也充分展示了指纹识别在支付应用上的巨大成功。除此之外，指静脉、手掌静脉、眼纹、虹膜、心电图和语音等生物识别技术逐步成熟，目前，日本等国家已经开始在支付领域使用。
指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹识别技术也是生物识别技术中最为成熟的技术，经过多年的发展，主要分为光学式、电容式和射频式。
光学式作为第一代技术，只能扫描表皮，容易被手模欺骗，已基本不用。电容式和射频式基于指纹的山谷、山脊成像，准确率高，局否率和误识率均不错，已与智能pos结合，在一些场景中开始使用。
典型场景有收银员换班环节：换班收银员输入用户名、密码开始收银，尤其在手持POS上操作不便。而加入指纹识别模块后，换班收银员只需按下指纹即可完成，缩短了换班时间。
另外，指静脉识别技术通过近红外线穿透人体手指所取得的静脉血管图形来识别人员的身份。利用人体静脉血管(手指静脉)对某一波长的近红外线的吸收作用来获取静脉血管的图像，通过一定的算法转换成特征码来进行人员身份的识别。利用目前的技术也完全不可能进行活体复制，是真正意义上的活体识别。目前，指静脉技术已经在社保查询缴费和领取场景使用。
农村将成为智能POS蓝海
农村居民随着智能手机的快速普及也逐渐接受移动互联网带来的变化，但农村居民的支付习惯并没有随着移动支付的兴起而改变，传统的金融活动形式仍占据主导地位，而银行在农村的金融基础设施薄弱，居民的基本金融服务在农村很大程度上得不到满足。
传统转账电话、传统POS和自助终端虽解决了农民的部分需求，但始终难以被使用，培训成本高，业务升级困难等难题所困扰。智能POS则完美解决了上述问题，其界面与智能手机相似，触摸屏易于使用，基本不需要额外培训，业务更新或升级更是不需要人工支持，直接通过业务后台远程推送升级，简单高效。
智能POS如进入农村，即可承载农村地区的小额转账、助农取款、水电煤缴费、社保查询缴费和手机充值等助农服务，农牧民足不出村即可实时办理涉农贷款的申请、授信、发放、查询、还款等全流程业务。
另外，在国家的“互联网+农村“等惠农政策支持下，京东推出农村电商战略，即包括工业品进农村战略(Factory to Country)，农村金融战略(Finance toCountry)和生鲜电商战略(Farm to Table)的“3F战略”，阿里也不甘示弱在农村推广其农村淘宝和农村金融战略，而这些战略的重要落脚点之一即是智能POS。
基于以上，农村市场很大，目前农民需求远未得到满足，而智能POS作为最适合在农村布放的金融终端势必大有可为，农村将成为智能POS的蓝海。
