以往的学校饭堂或企业食堂，多数采取刷卡支付的方式。在饭堂窗口挑选好菜式，再用预先充值好的饭卡或员工卡放到饭堂收费机上完成付款。不过这样单一的支付方式还是有一定的不足。
一来是单凭饭卡来付款，无法识别使用者是不是卡主本人，容易造成饭卡被滥用。二来饭堂主要由饭堂人员在现场手工分配，但分量有时有多有少，难以准确测量，容易对部分用餐的学生或员工不公平。最后一点，则是饭卡里如果余额不足，到了刷饭堂收费机才发现卡里的钱不够，让学生和员工造成无法付款的不便。小编上学时，经常因为饭卡忘了充钱和忘带饭卡而四处找认识的同学帮忙刷卡垫付，十分困窘。
刷脸支付功能的称重收银秤则有望解决上述这三个痛点。学生或员工在饭堂用餐时，不用携带饭卡，通过学生预先在智能饭堂收费机上录入人脸资料，就能识别本校学生，并直接在学生的账户下扣款。而称重收银一体的收银秤则可以快速准确测量出每个人吃的分量，并即时计算出应付金额，整个过程更方便快捷，减少饭堂经常大排长龙的局面出现。
山东省某实验中学的学生饭堂就采用智能刷脸支付食堂收费机进行购餐付款。这些刷脸饭堂收费机可以一秒识别用户、所选菜品并计算出应付金额，不用饭堂人员人工计算和输入数字，减少排队付款时间。学生不用充卡，也不怕忘带饭卡或饭卡遗失，带来更大的方便。
学校饭堂使用自助收银机提升效率
北京大学农园食堂更引入了收银机器人，可以进行识菜计价、营养测算、刷脸支付等功能，可以在3秒内识别出白菜豆腐汤、韭菜炒虾等三个菜品。
比智能收银秤更高端的饭堂收费终端，可能是往AI人工智能和视觉识别方向发展的智能餐盘，可以通过重力感应和视觉识别来识别出常用餐盘，铁板烧、砂锅、蒸笼、饮料、水果、面碗等菜品。
通过智能饭堂收费机，不仅能加快点餐、派餐、收款的速度，减轻食堂人员的工作量，也能通过后台了解学生的用餐情况、营养摄取数据、让孩子吃得更好更合理。2018年，北大计算机中心也利用大数据对就餐人数和每个饭堂的拥挤程度进行实时统计，可以帮助师生避开拥挤的饭堂和排队时段，从而更合理安排自己的就餐时间和地点。
同时，对饭堂经营者来说，可以帮他们更精准地做好食材采购、菜式制作预测等，防止浪费，确保饭堂更受学生、员工等用餐人员的欢迎。
