11月29日，杭州创匠科技有限公司主办的“支付新生·与时共创”战略合作签约仪式暨燎原计划发布会在杭州盛大举行。会上，创匠科技正式与蚂里奥技术、织点智能进行了隆重的签约授牌仪式。与会嘉宾纷纷进行了精彩的主题分享，其中，创匠科技AI研发总监孙科博士作为技术代表向大家进行了人脸识别关键技术及应用场景的介绍。
孙科博士接受城报记者专访
会前，孙科博士代表创匠科技热情接待了《城报》记者的来访。《城报》是浙江第一份地铁区域报纸。作为杭州市内地铁出行圈的核心刊物，《城报》也对当下的刷脸支付趋势产生了浓厚的兴趣。
孙博介绍道，创匠最初以开发移动支付解决方案为主要领域。近几年顺应AI技术的发展，创匠逐渐转移到刷脸支付技术的应用研发，同时还在自研一些人工智能的落地应用，包括人脸智能门禁、刷脸签到等等。“未来，我们将利用AI技术来赋能更多传统行业”。
当记者问道刷脸技术如何结合地铁场景时，孙博表示，目前人脸识别在地铁安检上的应用已有不少的尝试。如果支付系统完成部署，大家还可以直接刷脸进站，一并完成支付环节。这对于市民们的地铁出行，尤其是对于老年人、孕妇等群体而言，能带来显著的便利。
详解人脸识别全过程
在分享环节中，孙科博士首先从技术分解的角度为大家详细介绍了刷脸支付。大家认识的刷脸支付可能只是对准扫描镜头根据屏幕提示完成支付的一个动作。据孙孙科博士介绍，刷脸支付实际可拆分为：
第一步，检测人脸。即镜头画面中检测哪一块区域属于人脸。
第二步，配准人脸。由于算法检测到的人脸在角度上各有差异，因此需要使用关键点定位技术来描绘人的五官，进行人脸配准，将不同角度的人脸统一扭转到正脸的方向
第三步，活体检测，通过软硬件算法综合判断镜头捕捉到的是否人为活体。在早期的活体检测中，一般使用眨眼、点头等动作检测；而目前的活体检测已应用3D结构光、红外线等技术，在识别准确率上有了革命性的提升，而那种“照片骗过镜头”的安全隐患也不再会出现。
经过前面三步的预处理之后，才真正进入人脸识别的阶段。
第四步，人脸特征表示。此过程将人脸图像图像转化为一串固定长度的数值特征。而且孙科博士介绍，这一编码的过程是不可逆的。也就是说，这串特征无法解码为原始的人脸图片，排除了隐私方面的问题。
第五步，人脸识别。将输入人脸图像特征与人脸库中的特征集合进行对比分析，识别出输入人脸图对应的身份。
回应刷脸支付安全争议
面对目前刷脸支付安全与否的争议，孙科博士作为技术人员给出了肯定回答。
首先，在准确性上，对比指纹识别60万分之一的误检率，人脸识别在目前的技术条件下误检率已能低于百万分之一。
其次，在技术应用方面，目前使用的保障技术包括3D结构光、近红外、图像质量评估等等，确保镜头前的人脸为活体。
在隐私保障方面，人像处理仅处理人脸部的部分特征，而且仅在识别过程中生成；若识别过程结束后，特征自动消失。
另外，孙博也强调了目前支付宝、微信在金融风控和账户保障上的种种施行措施。随着金融防护技术日臻完善进步，账户盗刷的可能性趋之于零。
创匠提供一站式技术解决方案
接下来，孙科博士向大家介绍了创匠的技术团队，自17年成立以来团队中已有8名资深算法专家，拥有18项软件著作权。孙博强调，创匠所提供的服务模式并非单单售卖某一项技术产品，而是提供一站式AI解决方案。
除刷脸支付的技术应用外，技术团队还自研开发了刷脸门禁系统和人流统计监测系统。
“我们把视野放宽，AI技术能实现的能力，正由人脸支付拓展到生活生产方方面面。”孙科博士介绍道，接下去创匠技术团队将不断深化在AI领域的研究。目前AI行业中的热门应用，例如票据文字识别、文字识别、智能交通监控等都是成员们不断前进探索的领域。
孙科博士最后表示，AI之路其修远兮，创匠愿与大家一起探索！
