今年开始，无接触设备和无人零售收银等设备发挥着越来越重要的作用。从红外人脸识别测温设备到火神山无人超市里的自助收银机，到各大餐厅使用的自助点餐机，无接触自助设备极大地方便了人们的生活，在提升收银效率的同时减少人力成本，并且减少人际接触带来的感染风险。
但是无人新零售的众多痛点仍需得到解决。无人新零售技术的环节包括：身份确认、商品确认、支付技术三大环节。
其中，身份识别可以通过人脸识别、指纹识别、手机账号等来确认顾客身份。刷脸识别、指纹识别作为门店的门禁出入和身份识别的凭证，比起传统门店的无门槛进入，引入成本较高，因此目前普及度不高，更多地应用于Amazon Go这样的无人便利店。
商品确认的方式则包括RFID电子标签、图像识别、智能机械臂等。一般超市是连接智能收银机的扫码枪进行商品扫码识别，需要收银员来操作。现在更方便的方式是使用自助收银机，顾客自行在自助收银机的扫码窗前扫描商品，不用到收银台排队，节省排队时间。而电子标签、图像识别和智能机械臂，多应用于无人超市、无人便利店和自助售货机，无人化程度更高，但引入成本也会更高。
支付方式则包括扫码支付、NFC刷卡支付和刷脸支付。这点并不难理解，主要看自助收银机是否支持扫码支付、NFC刷卡支付和刷脸支付功能，兼备三种支付方式的聚合支付收银机也成为不少无人超市和无人便利店的收银设备首选。
不过，目前国内无人便利店和无人超市的痛点在于为了压低店租成本，选择的位置相对客流量较低，例如办公园区、医院、校园、体育馆这些相对封闭，客流量固定在一个范围内的公共场所，盈利回收率比较慢。
同时，由于无法把握每个不同区域的客户群体对商品的偏好、消费频率和平均客单价，因此无法精准选品和把握进销存情况。使用智能收银机、智能自助收银机和内嵌智能工控盒子的自助售卖机就能更好将这些数据智能化，通过汇总和分析，成为调整无人超市和无人便利店的数据支持。
据预测，2022年无人零售店销售额将达到1.8万亿元，在寻找新的增长点中，我们除了要提升无人新零售的经营效率，还要注意提升顾客的消费体验。
