最近，关于人脸识别的讨论又冲上了热搜。一个能让图片中的人物开口唱“蚂蚁呀嘿”的APP登上了下载榜首，被785万人使用，浏览次数超过27亿，然而也疑因涉及人脸信息安全而被下架。
这已经不是此类涉及人脸信息的APP第一次下架了。2019年的换脸软件“ZAO”也因为可以随意修改和嫁接图片中的人脸而被下架，引发网友热议：“AI 换脸软件为何总是昙花一现？”
其实这些人脸APP虽然好玩，但当中的人脸信息的确存在被盗用风险。试想一下，在一些要求刷脸的社区和办公室，需要人脸识别门禁或人脸识别闸机核验身份才能入内，而通过盗取的人脸信息，单屏一张人脸图片可能就能“骗过”人脸门禁考勤机或人脸识别闸机，当人脸识别设备被破解，就容易带来安全隐患。
目前一些手机软件或银行采用的人脸识别手法，除了人脸识别，还要附带动作验证，这应该够安全了吧？也不一定。在今年，国外就出现了一个叫Deep Nostalgia的AI工具，可以让照片里的人“动起来”，生成眨眼、微笑等人脸动作。有网友就担心，这种技术可能能破解人脸识别动作验证。
在“你会尝试 AI 换脸吗”的调查投票中，在 142 个参与者中，有 83 人表示由于“无法保证隐私安全，不会尝试”。那么在安全级别要求更高的刷脸支付收银机和刷脸支付设备中，又要如何做好人脸识别和信息安全保障呢？
从上述的软件来看，都是二维信息的生成，而刷脸支付收银机这类刷脸支付设备都会使用三维人脸识别手段，也就是3D结构光或TOF人脸识别技术。这些3D人脸识别手段不仅识别人脸五官，还能根据人脸高低、鼻子眼睛凹陷等数据来判断是否为正式人脸，人脸信息和数据量要比二维人脸识别（如图片、视频等）要复杂和精密得多，也能有效防止人脸信息的伪造和盗刷，保证人脸识别安全。
作为智能硬件生产厂家，广东天波专注研发生产各类刷脸支付设备和身份核验设备终端，在人脸识别方面，也能应用3D人脸识别技术制造安全精密的刷脸支付设备和人脸识别设备。其中，天波刷脸支付收银机TPS680C就配置支付宝3D结构光人脸识别摄像头，支持刷脸支付，应用于更多元化的应用场景。
目前，能做到3D结构光或TOF人脸识别技术的刷脸支付设备和身份核验设备终端的生产厂家并不多。以支付宝、微信等科技巨头和银联为首推出的刷脸支付设备和人脸身份核验设备终端，能做到高度保障人脸信息安全，同时让收银效率和核验效率更高。
