数据对于餐饮企业的重要性已经不言而喻，但在与众多餐饮企业沟通的过程中，我们发现很多餐饮企业对于大数据、数据中台、BI等概念还处于混淆状态，也并不清楚它们究竟能做什么，带来什么价值。本文就来通俗的讲解一下这几个问题，先了解，再理解，才能有真正应用的可能性。
什么是大数据？
我们经常听到有关大数据的概念，但由于充斥着技术词汇，导致非IT出身的餐饮人很难理解究竟什么是大数据。简单来说，当数据量达到一个海量级别时，即可称为“大数据”。是不是感觉跟没说一样？那么我们就用更形象的方式来比喻一下。
如果你有1家门店，刚刚经过1个月的营业，这个数据量就是一个常规的数据量，任何系统对于这样的数据量的处理能力都是绰绰有余的，并不需要太高深的技术，就可以实现对这些数据的分析。
但如果这时你有100家门店，每家门店平均营业超过3年，那么数据量就达到了上面例子的3600倍。这时候，如果继续使用常规的数据技术去处理这样的数量级，会出现什么问题呢？很明显，那就是查询速度慢，查询卡顿。这就是小数据变大数据带来的问题，自然也就需要新的技术来解决。
大数据技术和常规的数据技术有什么区别？
常规的数据存储技术，是表格式存储，表格有一个一个的列，叫做“字段”，数据以一行一行的方式存储在表里，这就叫做“关系型数据库”。但如果数据量膨胀到海量的大数据，那么表内的行就从几百几千行，变成了几百万行几千万行，乃至上亿行。这时候，再用表格来存储数据，就会因行数过多而发生明显的速度问题。
那么该如何存储数据呢？于是就出现了一种叫做“键值对”的存储方式，简单来说就是“一个编号（键），对应一个数据（值）”，比如“学号、姓名”就是一组数据。数据从一张大表，变成了一组一组的“键值对”，这就叫做“非关系型数据库”。由于不再收到表的限制，因此数据可以存储海量的数据，成为大数据存储的标配。
关系型数据库的虽然在海量数据情况下查询速度很慢，但它的写入速度很快，并且逻辑性很强，因此适合用在业务系统，例如POS、CRM、供应链等日常业务系统。
非关系型数据库虽然可以存储海量数据，但是写入速度远不如关系型数据库，因此并不适合直接用在业务系统，更适合用在报表、BI等查询分析场景。
上面说了这么多，那么对于企业来说，建立基于大数据的“数据仓库”，基本技术用的就是非关系型数据库，这是普通业务系统（如POS、CRM、供应链系统等）所无法替代的。作为餐饮人，其实你只要了解这个就可以了。
什么是数据中台？为什么需要数据中台？
大数据是什么，用什么技术，都已经讲过了。那么“大数据”与“数据中台”又有什么关系呢？简单来说，大数据强调的是数据量“多”，而数据中台强调的是数据的“集中”。这是两个维度上的问题，只不过，将数据集中起来，往往就伴随着数据量的激增，因此数据中台的底层技术往往采用的就是大数据技术。
为什么要将数据集中起来呢？这个应该并不难理解。一个餐饮企业，上线了POS系统、会员系统、供应链系统、人事系统、财务系统……这些系统互相之间可能采用简单的接口进行“打通”，但每个系统都有自己的数据库（就是上面说的业务类的非关系型数据库），所以每个系统的报表只能查询到自己系统的数据，这是什么？这就是传说中的“数据孤岛”对不对。
作为企业管理的需求，并不关心哪些数据来源于哪个系统，很多数据需要综合对比才能形成决策依据。因此，把不同的系统的数据汇集起来，就成为了刚性需求。数据中台就是做这个的，可以简单的理解为数据中台就是一个“汇集各个系统数据的大数据库”，这是在企业发展到一定阶段时，解决数据孤岛问题的基础设施。
数据中台能做什么？
但有了数据中台，不代表就可以应用这些数据了。因为数据中台只是个数据库，并没有可见的界面。那么用户该怎样去用它呢？这就要聊到基于数据中台的两个关键应用，一个是报表中心，一个是BI。
上面已经讲过，POS、CRM、供应链等系统，各自可以查询各自的报表，无法形成合并报表。而报表中心是以数据中台为基础的综合报表，由于数据已经集中起来，因此报表就不再受到具体某个系统的限制，而可以产生跨系统的合并报表。
BI则是在数据中台的基础上，建立的分析决策工具。同样都是基于数据查询和分析的工具，BI与报表中心的区别在哪里呢？
BI与报表中心的区别是什么？为什么需要BI？
BI和报表中心往往都具有表格和图形的展现形式，虽然在系统设计时，往往把报表设计成中规中矩的Excel模样，而BI设计成绚丽多姿的大屏幕模样，但本质上都是数据查询。因此，表面上的界面不同，并不是BI和报表中心的核心区别。
BI和报表中心的核心区别在于BI具有“数据建模”能力。简单来说，报表中心中的报表是软件公司设计好的，他们设计了100张报表，用户就只能用这100张报表，虽然很多系统的查询方式越来越灵活，但再灵活的查询也跳不出这100张报表的性质。
而BI就不一样了，BI的基础是数据中台已经汇集好的数据，究竟BI的界面上有哪些图形？哪些表格？如何进行排列组合？这些都是可以由用户自己来设计的，对于BI来说，并不在于它能查询哪些数据，而是在于它能“造”哪些数据。所以，报表中心的核心能力是“查数据”，给到用户的是“功能”，而BI的核心能力是“造”数据，给到用户的是“能力”。
餐饮企业应该如何应用BI？
很多人在没有正确认识BI的能力是“造数据”的情况下，把BI当做了高级的报表中心来使用，希望软件公司用BI来给企业定制出各种报表。这相当于用宰牛刀杀鸡，对于BI来说，就等于是回避了核心能力，却应用了非核心能力。本应该报表中心做的，却让BI做了，本应该BI做的，却没有做。
BI更多是辅助管理决策的，不仅仅高层决策，中层和基层决策也都会用得上。这就相当于股民在做股票分析时，不仅仅要看走势图，还要看K线图和各种技术指标，才能预测一只股票后续的发展走势。BI就相当于股票里的K线图和各类技术指标。
餐饮企业在应用BI时，应该首先明确各级管理者的管理和决策诉求，也就是说，他们的管理诉求是什么，需要什么样的数据才能帮助他们呢进行管理决策，这类数据最好是图形的形式进行展现。然后汇集不同岗位的管理诉求，为每个岗位建立数据模型，形成数据看板。各级管理者随时可以调出自己所需要的那个看板，来辅助决策。
同时，也应该将脱敏数据制作成动态大屏，放在公司的文化墙或展示区，实时展示经营数据，作为透明化经营和对外宣传窗口，并且提升企业形象。
天财商龙“龙决策”本质上也是BI，从大的功能上来说，与市面上普通的BI差别不大。但龙决策最大的亮点在于，它是一款专门为餐饮企业设计的BI产品。
如何体现“专供餐饮”呢？由于BI的核心能力是“造数据”，因此常规的BI往往是一个“空壳”，软件公司只提供工具，不提供数据，数据模型需要客户自己在BI中造出来。虽然这发挥了BI的核心能力，但这个过程需要较高的技术操作水平，对于餐饮企业来说往往是很困难的。
龙决策则结合了天财商龙二十余年的行业经验，由专业的咨询老师提供模板，并且已由天财商龙数据运营顾问提前做好了一百余套数据模型，内置在龙决策内。因此，购买龙决策后，不需要进行手工建模的工作，直接就可以使用现有模型。在现有模型不能满足要求的情况下，再做修改调整或建立新的数据模型。这极大的降低了BI使用的门槛，将BI拉下了神秘的圣坛。
天财商龙的数据运营顾问，也会全程保驾护航，帮助用户建立所需的数据模型，让BI不断服务于餐饮企业的各个管理岗位。而在餐饮企业人员水平逐步提升之后，也可以自己学会数据模型的建立方法，逐步开始自己造数据，直至天财商龙完成对餐饮企业的数据赋能，这就是“授人以渔”。
上面通过七个问题，希望能够对迷茫中的餐饮企业有所帮助，对大数据、数据中台、报表中心、BI等名词有了更清晰的理解。
