在我们的生活中,零售业占据了方方面面,吃、喝、玩、乐都与零售挂钩。
但随着经济下行与三年疫情的影响,人们的生活方式和消费习惯发生了巨大转变,零售业的转型势在必行。
对传统零售行业来说,迈向数字化的智慧零售是转型的不二之选。
基于此,科脉钱鲸云智慧零售“3I”(IT+BI+AI)数智化转型解决方案应势而生。
简单来说,“3I”是涵盖“技术+业务+场景”的经营模式。即以IT产品矩阵为基础,以零售行业的人、货、场BI分析体系为核心,建立基于零售行业场景的数据驱动应用,为门店选址、库存管控、门店运营、会员营销等提供AI智能化的经营指导建议,通过优化算法具体参数,量身定做最适合的数据驱动业务闭环方案。科脉钱鲸云通过IT+BI+AI的步骤,真正帮助零售企业实现了落地的数据化转型。
“IT”
在移动互联网推动的这场改革中,线上化转型是各行业的长期战略目标,零售也不例外。
在此形势下,大中台小前台的业务中台架构对零售企业来说格外重要,这个架构不仅可以提供覆盖连锁零售行业核心业务的IT系统,而且打通各个数据之间的壁垒,实现资源的共享和开放,创新管理和经营模式。
前台工作模式精简,中台集中业务管理,从源头供应商到终端客户全场景一体化功能体系,加上可自定义的管控审批流程,真正实现业务链全部IT在线化。
传统的经营模式里,数据的价值并没有被充分开发,而在这个互联网时代,充分利用资源能让企业抢占发展先机。
科脉钱鲸云采用数据中台的大数据架构体系,为客户提供更好的数据分析,并通过客户共建行业分析模型,把在线的数据分业务分场景进行观察分析。
通过对基础数据和外部数据多维度、多指标、多层次分析,得出针对会员、商品、店铺的精准画像,从人、货、场的维度对企业业务链进行全方位诊断。
随着门店数据的积累,分析模型的完善,充分利用数据分析来指导实际运营能让企业在经营中占据领先地位。
科脉钱鲸云的AI场景智能化,能够根据数据分析结果在具体的业务场景对经营进行辅助指导。
如门店订货提供数据参考并给出订货建议数量、总部根据商品情况给出促销建议、门店会员拉新建议、导购人员任务安排、门店库存报废预警等,通过AI来指导总部运营和门店经营,用数据辅佐经验,全方位着手,提升门店营业额。场景智能化实现数据即资产,在未来的发展路上,持续提升企业经营效率,降低投入成本。
智慧零售“3I”体系是科脉钱鲸云针对零售业态提出数智化解决方案。
从长远来看,智慧零售转型后期,数据的价值显得尤为重要,科脉钱鲸云解决方案中海量的线上业务数据将有效支持业务决策,让数据成为资产,充当企业在这场持久战中结实的后盾。