银歌AI视觉结算&RFID识别结算
01相比传统结算：效率提升
视觉识别结算=RFID感应识别结算
两种结算方式均能替代人工收银结算，节省人工。加上一卡通、微信、支付宝、人脸识别等快捷支付手段，都可以达到提升就餐体验和运营效率的目的。
1、RFID芯片结算台：采用先进的RFID射频读写技术，通过在碗碟和餐具的底部嵌入RFID芯片，实现对所选菜品的自动识别，包括种类、数量和价格等关键信息。一旦餐具进入结算区域，系统将迅速、准确地完成结算过程，为用户提供了一种高效、智能的用餐支付体验。
2、AI视觉结算台充分发挥图像识别技术的能力，利用高度精准的深度学习算法，系统能够快速而准确地识别餐具的大小、形状以及菜品的特征。一旦图像识别完成，系统会自动进行菜品的辨识和数量计算，最终通过计算总价完成自助结算。这种智能化的AI视觉结算方式不仅提高了结算速度，同时为用户提供了更便捷、高效的用餐结算体验。
02精度、速度、环境比较
1、精准度：视觉识别结算99.8%+ ≤RFID识别结算100%
2、结算速度：视觉识别结算 = RFID识别结算
3、餐盘要求：视觉识别结算 ≤ RFID识别结算
RFID芯片结算台，其核心是搭配智能餐具，每个餐具配备了专用芯片。这一智能设计允许餐具在堆叠或侧翻的情况下仍能顺利识别，而且不受外界因素的影响。每个结算台最多能同时识别20个餐具，且识别速度需0.1秒。在芯片损坏或感应失灵的情况下，只需更换相关餐具即可迅速解决问题。
视觉识别技术在智慧食堂中也发挥着重要作用。这一技术不仅能够识别市场上大部分通用餐具，包括密胺、陶瓷、不锈钢等，而且通过深度学习的方式不断提升对新型餐具的适应能力。视觉识别技术在处理餐具时的灵活性允许其适应部分重叠或遮挡的情况。但是完全重叠或遮挡将影响识别结果。
03运维情况
在引入RFID芯片结算的旧食堂中，需要面对的挑战之一是前期大规模更换专门的芯片餐具。在使用过程中，由于长时间使用或受到一定的高温环境影响，芯片餐具的损坏率相对较高。此外，一些特殊场景可能需要少量定制的餐具，增加了管理复杂性。对于损坏餐具的排查，也需要相应的人力成本来维护和保养。
而对于AI视觉结算而言，前期需要进行视觉识别学习。在这个学习阶段，一台机器可以同步其他场景内的视觉结算设备，使得系统逐渐熟悉并识别不同类型的餐具。相比之下，AI视觉结算后期的维护成本相对较低，因为系统在学习过程中逐渐适应多样化的餐具。
综合来看，RFID芯片结算在餐具更换和损坏排查方面存在一些管理难题，而AI视觉结算通过学习和同步机制，降低了后期维护的成本，为食堂管理提供了更为灵活和经济的解决方案。
