如果零售行业想要针对一个地区的消费者做一个营销活动，那么考虑到这个目标群体的时候，该如何认知消费者的特征呢？其实在大数据时代，结合CRM系统软件，就不难实现上述问题。大数据应用可以针对所选择的某一个群体，将这个群体的标签进行合并计算，再针对CRM所记录的客户情况，列出群体中共有的特征，让营销人员了解整个群体的共性，那么这个时候，加以营销创意，这个活动为零售行业带来的商业价值或者利润收入将会大大提升。
在大数据时代，即便是传统的零售行业，也同样开始使用CRM系统来进行客户关系管理。接下来我们以百会CRM为例，来看看大数据如何与之相结合，促进零售行业的快速发展。
数据获取
虽然这个环节看似很简单，但是在零售行业并不好实现。比如要采集零售门店的消费数据，很多传统零售企业的POS系统支持订单式结算，而不能将会员信息与POS进行同步，这就造成企业不能知道某一会员的具体消费数据。因此，零售行业也正在解决这一问题。而引进一款百会CRM系统，可以实现更强大的用户数据收集与管理功能，除了线下销售的数据可以完整存储在百会CRM系统内，其余每个渠道的数据同样可以输入到系统中。掌握了足够的数据，实现数据结构化，就可以为数据分析做好良好的铺垫。
数据整合
数据整合的本质是建立CSV，即客户独立视图。在零售行业中，将一个用户在多个渠道的多种身份信息进行联系并整合，可以很好地将客户的“全貌”展示出来。而在百会CRM系统中进行数据整合，可以将不同客户的不同情况很轻松地整理出来，那么据此针对不同情况，采取不同的市场策略，可以大大促进零售行业的业绩提升。
数据分析
数据分析的目的，就是经过多维视角深度分析之后，挖掘出客户更多的价值。零售行业使用百会CRM系统，结合先进的大数据技术，可以更加清晰地呈现出一个用户受到不同营销手段之后的反应，以此为分析结果，可以找到更适合消费者的营销方式，以此预测或干预消费者的下一次消费，促进零售行业的利润增长。
数据应用
无论是营销、销售，还是客户管理环节，数据应用都可以为其带来准确的预测分析。比如一个零售行业的市场人员，通过CRM来查看销售历史数据的同时，可以看到消费者的其他情况，比如A客户对母婴类的产品很感兴趣，B客户对每次超市的打折促销活动很感兴趣，C客户对会员积分更感兴趣，等等。而在CRM中记录的这些信息则可以帮助市场部采取更精准的营销策略，有助于零售行业的整体业绩提升。
